Zeeks — міжнародна IT-компанія з українським корінням, відома своїми високоефективними affiliate-маркетинговими сервісами у складних, висококонкурентних нішах. За 13 років ми створили бізнес, який має сильну експертизу, ресурси та стабільне місце на глобальному ринку.Сьогодні ми переходимо на новий етап — будуємо портфель власних продуктів в iGaming-ніші, орієнтованих на Tier-1 ринки з високими стандартами якості.Наші продукти не є ігровими й виконують сервісну функцію. Ми створюємо технологічні, аналітичні та інфраструктурні рішення для iGaming-ринку, подібно до того, як Booking створює продукт для готельного сектору.Зараз ми шукаємо Senior Analyst, який стане першим членом аналітичної команди. Ця роль ідеально підходить для тих, хто отримує задоволення від побудови процесів «з нуля» та хоче мати безпосередній вплив на те, як дані використовуються для прийняття рішень у компанії. Ти будеш тісно співпрацювати з менеджментом для створення та впровадження аналітичної функції, визначення процесів, налаштування інфраструктури даних та побудови системи, яка забезпечуватиме цінні інсайти для всіх бізнес-напрямів.Як перший аналітик у команді, ти спочатку самостійно працюватимеш над базовими елементами системи, паралельно розробляючи стратегічний roadmap розвитку аналітичної функції. А згодом зможеш очолити Analytics and Data Engineering department, найматимеш та керуватимеш командою для підтримки потреб компанії в даних.Досвід та навички, необхідні для ролі:5+ років досвіду в аналітичних ролях, з фокусом на продуктову аналітику: аналіз поведінки користувачів, воронок, A/B тестування, прийняття функціоналу.Глибока експертиза у вебаналітиці, аналізі поведінки користувачів та оптимізації конверсій.Високий рівень володіння SQL — впевнене витягування, трансформація та аналіз великих масивів даних.Практичний досвід використання Python для аналітики, збору та трансформації даних.Розуміння концепцій сховищ даних (DWH) та кращих практик їх впровадження.Впевнене володіння BI-інструментами: Tableau, Power BI, Looker або аналогічними.Знання ETL-процесів і принципів побудови data pipelines.Базові знання статистичного аналізу та здатність виділяти з даних значущі інсайти.Володіння англійською мовою на рівні В1 і вище.Буде перевагою:Досвід роботи у сферах affiliate-маркетингу, iGaming або іншому напрямі performance-маркетингу.Досвід побудови аналітичної функції або системи продуктового аналізу з нуля.Знання цифрових маркетингових каналів, моделей атрибуції та перфоманс-метрик, а також розуміння їх взаємозв?язку з продуктовими воронками.Достатнє розуміння принципів data engineering, що дозволяє ефективно взаємодіяти з майбутніми дата-інженерами під час побудови масштабованих аналітичних рішень.Досвід управління командою або виконання лідерських функцій у командних процесах.Знання хмарних рішень для зберігання та обробки даних (GCP, AWS, Azure) та розуміння їх застосування в аналітиці.Що ми очікуємо від майбутнього Senior Analyst:Стратегічне планування:Розробка комплексної стратегії аналітики продукту та даних, узгодженої з бізнес- і продуктовими цілями.Розробка стратегічного роадмапу аналітичної функції, що охоплює вибір і впровадження інструментів аналітики, визначення вимог до даних для отримання глибоких продуктових інсайтів, а також планування розширення аналітичної команди відповідно до потреб бізнесу.Визначення ключових показників ефективності (KPI) та метрик, які мають вирішальне значення для успіху бізнесу в сфері affiliate-маркетингу.Інфраструктура даних:Співпраця з керівництвом щодо формування бачення архітектури даних та плану її реалізації.Визначення вимог до централізованого сховища даних (DWH) для забезпечення можливості глибокого аналізу користувацьких шляхів, використання продукту та прийняття функціоналу.Розробка специфікацій для побудови інфраструктури даних, зокрема для трекінгу подій і поведінки користувачів, які в подальшому реалізовуватимуться у співпраці з дата-інженером.Реалізація аналітики:Налаштування веб-аналітики для відстеження поведінки користувачів на сайтах компанії.Впровадження аналітичних фреймворків для оцінки ефективності маркетингових кампаній, ROI та моделей атрибуції.Проведення глибокого аналізу даних для отримання інсайтів щодо поведінки користувачів, воронок конверсії та ефективності каналів залучення.Проєктування, реалізація та аналіз A/B тестів і інших експериментів з метою оптимізації продукту, користувацького досвіду та шляхів конверсії.Звітність та інсайти:Розробка стандартизованих систем звітності для основних стейкхолдерів.Створення дашбордів та інтерактивних візуалізацій за допомогою BI-інструментів (Tableau, Power BI або інших).Презентація результатів аналізу керівництву компанії з адаптацією технічних інсайтів до бізнес-контексту.Побудова команди:Визначення ролей, зон відповідальності та пріоритетів для майбутньої аналітичної команди.Розробка плану найму та етапів масштабування аналітичної функції, включаючи визначення часу для найму дата-інженера.Наставництво та керівництво майбутніми членами команди, формування ефективної колаборації.Що ми пропонуємо:Можливість побудувати аналітичну систему з нуля та безпосередньо впливати на стратегічний розвиток продуктів компанії.Перспектива очолити аналітичний напрям у майбутньому та розвивати власну команду.Персональний розвиток, можливість реалізувати свої професійні, фінансові та особисті амбіції.Гнучкий розклад, можливість комбінувати віддалений формат з відвідуванням офісу компанії в Києві.Фінансова компенсація, фіксована у валюті з можливістю перегляду за результатами наданих послуг.Можливість бронювання за наявності актуальних військово-облікових документів.18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів).Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток.Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).Надсилайте своє резюме і зустрінемось на інтерв?ю!