Стабільний розвиток спеціаліста можливий лише за умови стабільності його команди. Ми в NIX шукаємо Middle/Senior Data Engineer Python і впевнені: у нас такий фахівець продовжуватиме професійно зростати і зможе досягати нових кар’єрних вершин.

ЧИМ ТИ БУДЕШ ЗАЙМАТИСЯ:

Співпрацювати з власниками продуктів та керівниками команд для визначення, проектування та впровадження нових функцій для підтримки зростаючих потреб у даних.Створювати та підтримувати оптимальну архітектуру для видобування, трансформації та завантаження даних з різноманітних джерел, включаючи зовнішні API, потоки даних та озера даних.Впроваджувати вимоги щодо конфіденційності та безпеки даних для забезпечення відповідності стандартам та фреймворкам забезпечення безпеки.Моніторити та передбачати тенденції в інженерії даних та пропонувати зміни відповідно до цілей та потреб організації.Ділитися знанням з іншими командами по різним питанням інженерії даних та проектування.
Співпрацювати з командою для вибору інструментів та стратегій у конкретних сценаріях інтеграції даних.

ЩО ТОБІ ЗНАДОБИТЬСЯ:

Комерційний досвід 4+ років в інженерії даних.Сильні навички програмування на Python.
Знання підходів, патернів і технологій розподілених обчислень (PySpark).Досвід з будь-якою хмарною платформою (GCP, AWS, Azure) та її компонентами, орієнтованими на дані.
Володіння SQL та налаштуванням запитів.
Розуміння принципів сховищ даних і концепцій моделювання (наприклад, знання типів моделей даних і термінології, включаючи OLTP/OLAP, SCD, (де)нормалізацію, розмірне моделювання, моделювання зірок/сніжинок тощо).
Досвід використання будь-якої з перелічених реляційних баз даних (PostgreSQL, MSSQL або MySQL).Досвід роботи з оркестровкою будь-яких потоків даних (наприклад, Apache Airflow, Prefect, Glue, Azure Data Factory).Бути командним гравцем з відмінними навичками співпраці.
Мінімальний рівень англійської B2.

БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ:

Досвід у принципах проєктування зберігання даних. Розуміння плюсів і мінусів рішень SQL/NoSQL, їх типів і конфігурацій (автономні/кластерні, орієнтовані на стовпці/рядки, ключ-значення/сховища документів).
Досвід створення сучасного сховища даних за допомогою Snowflake, AWS Redshift або BigQuery.
Глибоке знання внутрішніх функцій Spark (налаштування, оптимізація запитів).
Досвід інтеграції даних та архітектури бізнес-аналітики.
Досвід розгортання в контейнерах (Docker, ECS, Kubernetes) або без сервера (Lambda).
Добре знання популярних стандартів і форматів даних (наприклад, JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, ORC тощо).
Досвід з платформами: Informatica, Databricks, Talend, Fivetran або подібними.
Досвід у галузі науки про дані та машинного навчання зі створенням моделей машинного навчання.

ЩО МИ ЗАЛЮБКИ ЗАПРОПОНУЄМО ТОБІ:

Конкурентоспроможні компенсаційні пакети.
Цікаві проєкти, можливість професійного зростання та розвитку.
Безкоштовні навчальні курси.
Участь у внутрішніх та зовнішніх тематичних подіях, технічних конференціях.
Всі необхідні пристрої та інструменти для роботи.
Активне корпоративне життя.

Щоб приєднатися до експертів NIX, надсилай резюме на [email protected]. Ми будемо раді разом із тобою долати нові професійні виклики!